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공지사항

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[4단계 BK21사업] 파이썬 프로그래밍 특강 프로그램 신청 안내 - 게시글 상세보기
 [4단계 BK21사업] 파이썬 프로그래밍 특강 프로그램 신청 안내  
작성자 대학원정책실 등록일 2022/09/29 조회 256
첨부

[4단계 BK21사업] 파이썬 프로그래밍 특강 프로그램 신청 안내

 

4단계 BK21 사업에서는 교내 대학원생 및 박사후연구원을 대상으로 무료로 파이썬 프로그래밍 특강 프로그램을 운영하오니, 관심있는 교내 구성원들은 신청하여 주시기 바랍니다.

 

1. 프로그램 신청 안내

 - 강의는 비대면수업으로 진행 될 예정

 - 수업기간

 ◦기초반 2022. 11. 7. (월) ~ 11. 11. (금) 18:00 ~ 22:00 / 총 5일 

 ◦심화반 2022. 11. 19. (토) ~ 11. 27. (일) 10:00 ~ 17:00 / 총 4일 / 매주 토, 일

 - 신청기간: 2022. 10. 4.(화) ~ 2022. 10. 31.(월)

 

2. 신청방법(온라인 신청)

 - 씨앗(CIEAT)을 통한 신청

 ① 충북대 씨앗 홈페이지(https://cieat.chungbuk.ac.kr)에 로그인 후 [학습관리] 클릭

 ② 비교과 신청 버튼 클릭하여 [비교과 신청] 항목으로 이동

 ③ [운영부서] 버튼 클릭하여 대학원정책실 검색(대학원정책실 입력 후 검색을 클릭)

 ④ 위 과정을 진행하고 나오는 프로그램 중 신청하고자 하는 비교과 프로그램 신청

 ⑤ 신청 프로그램 화면 하단부에 있는 기대별점을 선택하고 신청접수를 클릭

 ⑥ [사전조사] 항목에 신청자 정보를 기재(특강 목적으로만 활용)

 ⑦ [사전조사] 항목을 작성후 [제출하기]를 클릭하여 신청

 

 - 네이버 폼을 통한 신청(https://naver.me/xHnuNbzo)

  -> 충북대 씨앗 홈페이지를 통한 신청방법이 잘 되지 않는 경우 네이버 폼을 통해서 신청

3. 프로그램 수업 계획

 - 수업기간

 ◦기초반 2022. 11. 7. (월) ~ 11. 11. (금) 18:00 ~ 22:00 / 총 5일 

 ◦심화반 2022. 11. 19. (토) ~ 11. 27. (일) 10:00 ~ 17:00 / 총 4일 / 매주 토, 일

 

 - 기초과정

구분

세부 교육내용

Python 기본

          단일 데이터 자료형<숫자형, 문자형, bool>          

          그룹 데이터 자료형<리스트, 튜플, 딕셔너리, 집합>          

          연산자 및 흐름제어          

          반복흐름과 while, for문          

          실습진행          

          함수 및 내장함수          

          사용자 입력과 출력          

          파일 읽고 쓰기          

          객체지향프로그래밍          

          모듈 및 패키지          

          예외처리          

          조별 아이디어 회의 및 프로그램 개발 실습          

          질의응답 및 과정 마무리          

- 심화과정

구분

세부 교육내용

Numpy & Pandas

          Numpy 개념 이해          

          판다스 자료구조 / 인덱스활용 / 산술연산          

          데이터 입출력/데이터 저장          

          통계함수          

          판다스 내장 그래프 도구 활용          

          시각화 도구,, ,          

Pandas &

Matplotlib

누락 / 중복 데이터 처리

          데이터 표준화/범주형 데이터 처리/정규화          

          시계열 데이터          

          함수 매핑          

          열재구성 / 필터링          

          데이터프레임 합치기          

          그룹 연산          

Pandas

          Scikit-learn datasets          

          Scikit-learn preprocessing          

Pandas &

Scikit-learn

          Scikit-learn model_selection          

          Scikit-learn Tree          

          Scikit-learn ensemble          

질의응답 및 과정 마무리

 4. 기타사항 

 - 출석률 70% 미만 등 불성실 학생은 차후 유사 프로그램 참여 제한, 프로그램 종료 후 만족도 조사

 5. 문의: 대학원정책실 이준(june20@cbnu.ac.kr, 043-261-3950)


 


 


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